面向教育數字化戰(zhàn)略行動深入推進，高等教育迫切需要在育人理念、辦學路徑、教學模式、學習范式、評價方式等方面進行深層次變革，塑造“智能+”高等教育新生態(tài)。
人工智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點，是經濟發(fā)展新引擎、社會發(fā)展加速器。縱觀教育發(fā)展史可以看到，技術與教育相生相長，每一次科技革命和產業(yè)變革都給教育帶來跨越式發(fā)展。“數字時代，教育何為”已成為世界各國共同思考的時代命題。在此背景下，需要直面人工智能所帶來的機遇與挑戰(zhàn)，從適應未來時代需求的角度，重新反思、審視高等教育人才培養(yǎng)工作。
人工智能賦能高等教育必須圍繞立德樹人根本任務，把社會主義核心價值觀教育融入人才培養(yǎng)全過程各環(huán)節(jié)：從人才培養(yǎng)結構來看，人才的培養(yǎng)目標要與時俱進，培養(yǎng)適應未來社會發(fā)展所需要的人才。高等教育必須超前謀劃，主動適應和引領經濟社會發(fā)展需求，不斷提高人才培養(yǎng)與社會需求的適配度，服務國家戰(zhàn)略和區(qū)域經濟社會發(fā)展。從人才培養(yǎng)模式來看，人工智能將會給教育的理念、內容、場景、方法、評價等帶來變革。人工智能正在從“工具”向“伙伴”轉變，將逐步形成相互促進、相互伴生的關系，人機協(xié)作、跨界融合將成為時代發(fā)展的必然。
面向教育數字化戰(zhàn)略行動深入推進，高等教育迫切需要在育人理念、辦學路徑、教學模式、學習范式、評價方式等方面進行深層次變革，塑造“智能+”高等教育新生態(tài)。
01育人理念革新
培養(yǎng)重心要從“學知識”向“強能力”轉變。
長期以來，我們的教育以知識傳授為主要任務，人工智能正在讓知識的獲取變得唾手可及，特別是隨著大數據技術在各行各業(yè)的普及，機器對于海量數據和信息的捕捉、挖掘與分析能力將遠超人類。在此背景下，高校人才培養(yǎng)必須從“學知識”向“強能力”轉變，培養(yǎng)學生“從0到1”的創(chuàng)新能力、提出和解決問題的能力、批判性思維能力和協(xié)作溝通能力，推動課程、教材、實驗等基本要素向“強能力”這個目標轉變，進而加速教育的“選、教、學、考、評”各環(huán)節(jié)從“知識為主”向“能力為先”轉變。
02辦學路徑升級
專業(yè)結構要從被動調整向主動升級轉變。
專業(yè)的質量和結構，直接關系高等教育支撐和服務經濟社會發(fā)展的能力，直接影響高校立德樹人的成效。人工智能技術的快速演進將對社會各行各業(yè)產生重大影響，高校專業(yè)設置必須主動適應社會需求，前瞻布局一批未來新興專業(yè)，升級改造一批現有傳統(tǒng)專業(yè)，淘汰撤銷一批陳舊落后專業(yè)。鼓勵高校主動調整優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，加快人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，以人工智能賦能教育教學改革創(chuàng)新，全面提升師生數字素養(yǎng)，支撐引領產業(yè)轉型升級。
03教學模式創(chuàng)新
教學要從“師生交互”向“師/生/機”深度交互轉變。
人工智能在深度學習海量多模態(tài)數據的基礎上，能夠理解人類表達的自然語言和上下文語境，并通過強大的計算能力更快速給出問題的答案，提供內容詳細、思路清晰的解釋，這使教育教學形態(tài)創(chuàng)新成為可能。下一步，教育部將推動人工智能等信息技術與教育教學深度融合，開展“智能+教育”改革試點，打造一批智慧課程、“人工智能+X”課程群，選樹一批人工智能賦能高等教育典型案例，提升師生人工智能素養(yǎng)，構建虛實融合、“師/生/機”三元交互的教學新范式。
04學習范式轉型
學生要從“被動學習”向“自主學習”轉變。
隨著數字資源的極大豐富，人工智能可以根據不同學習者的背景和基礎，更加快速、準確地匹配學習資源，并基于學習者的行為數據，提供個性化、精準化的效果反饋和路徑推薦，實現高效的自適應學習。近期，教育部將試點建設一批“未來學習中心”，搭建智慧學習空間，探索新型基層學習組織，打造泛在化、個性化、協(xié)作化的學習場景。同時，支持高校通過產學合作方式共建一批人工智能教育創(chuàng)新實驗室，升級國家高等教育智慧教育平臺，推動以智助學、以智助教、以智助管、以智助研。充分發(fā)揮學生的主體地位和教師的主導作用，推動以教師講授為中心的“被動式學習”向以學生需求為中心的“自主性學習”轉變。
05評價方式完善
評價要從“結果評價”向“多元評價”轉變。
數字時代對人的綜合素質評價提出了更高的要求，人工智能技術的融入打破了傳統(tǒng)單一維度、以分數為主的評價機制，強化了對師生動態(tài)數據的感知、采集、分析和監(jiān)測，為實現學生綜合素質的多維度評價提供了可能。高校要適應教學與人才培養(yǎng)的現實需要，綜合利用人工智能、大數據等新技術實現學生綜合素質的多維度、過程性、科學化評價，探索建立基于數據驅動的教學監(jiān)測平臺，構建靈活開放的數字學習成果互認機制，形成基于大數據的全量化、智能性的教育教學評價體系。
來源：文章選摘自2024年第3/4期《中國高等教育》雜志
